{"id":1460,"date":"2026-03-13T05:50:24","date_gmt":"2026-03-13T05:50:24","guid":{"rendered":"https:\/\/gpusupplyco.com\/product\/gpu-pour-station-de-travail-professionnelle-nvidia-rtx-5000-ada-generation-32-go\/"},"modified":"2026-04-04T01:56:38","modified_gmt":"2026-04-04T01:56:38","slug":"rtx-5000-ada","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/gpusupplyco.com\/fr\/rtx-5000-ada\/","title":{"rendered":"NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32 Go"},"content":{"rendered":"<h2>RTX 5000 ADA vs RTX A5000<\/h2>\n<p>Pourquoi passer \u00e0 la <b data-path-to-node=\"7,0\" data-index-in-node=\"21\">RTX 5000 ADA<\/b> ? Par rapport \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente (RTX A5000), la <b data-path-to-node=\"7,0\" data-index-in-node=\"91\">RTX 5000 ADA<\/b> offre une augmentation massive de la puissance de calcul et de la capacit\u00e9 m\u00e9moire pour l&rsquo;IA et le rendu 3D.<\/p>\n<table data-path-to-node=\"9\">\n<thead>\n<tr>\n<td><strong>Caract\u00e9ristiques<\/strong><\/td>\n<td><strong>RTX A5000 (Ampere)<\/strong><\/td>\n<td><strong>RTX 5000 ADA (Lovelace)<\/strong><\/td>\n<td><strong>Am\u00e9lioration<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"9,1,0,0\"><b data-path-to-node=\"9,1,0,0\" data-index-in-node=\"0\">C\u0153urs CUDA<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,1,1,0\">8 192<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,1,2,0\"><b data-path-to-node=\"9,1,2,0\" data-index-in-node=\"0\">12 800<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,1,3,0\"><b data-path-to-node=\"9,1,3,0\" data-index-in-node=\"0\">+56%<\/b><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"9,2,0,0\"><b data-path-to-node=\"9,2,0,0\" data-index-in-node=\"0\">M\u00e9moire VRAM<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,2,1,0\">24 Go GDDR6<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,2,2,0\"><b data-path-to-node=\"9,2,2,0\" data-index-in-node=\"0\">32 Go GDDR6<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,2,3,0\"><b data-path-to-node=\"9,2,3,0\" data-index-in-node=\"0\">+33%<\/b><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"9,3,0,0\"><b data-path-to-node=\"9,3,0,0\" data-index-in-node=\"0\">C\u0153urs RT<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,3,1,0\">64 (2\u00e8me Gen)<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,3,2,0\"><b data-path-to-node=\"9,3,2,0\" data-index-in-node=\"0\">80 (3\u00e8me Gen)<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,3,3,0\"><b data-path-to-node=\"9,3,3,0\" data-index-in-node=\"0\">Plus Rapide<\/b><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"9,4,0,0\"><b data-path-to-node=\"9,4,0,0\" data-index-in-node=\"0\">C\u0153urs Tensor<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,4,1,0\">256 (3\u00e8me Gen)<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,4,2,0\"><b data-path-to-node=\"9,4,2,0\" data-index-in-node=\"0\">400 (4\u00e8me Gen)<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,4,3,0\"><b data-path-to-node=\"9,4,3,0\" data-index-in-node=\"0\">IA Avanc\u00e9e<\/b><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span data-path-to-node=\"9,5,0,0\"><b data-path-to-node=\"9,5,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Puissance de Calcul<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,5,1,0\">27.7 TFLOPS<\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,5,2,0\"><b data-path-to-node=\"9,5,2,0\" data-index-in-node=\"0\">48.2 TFLOPS<\/b><\/span><\/td>\n<td><span data-path-to-node=\"9,5,3,0\"><b data-path-to-node=\"9,5,3,0\" data-index-in-node=\"0\">~1.7x<\/b><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Architecture GPU Ada Lovelace<br \/>\nM\u00e9moire GDDR6 de 32 Go avec ECC<br \/>\nConsommation \u00e9lectrique max. : 250 W<br \/>\nBus graphique : PCI-E 4.0 x16<br \/>\nSolution thermique : Active<br \/>\nConnecteurs d&rsquo;affichage : DP 1.4a (4)<br \/>\nPrise en charge du logiciel NVIDIA vGPU<br \/>\nCompatible avec Quadro Sync II<\/p>\n<p>D\u00e9couvrez la puissance exceptionnelle de la NVIDIA <b data-path-to-node=\"4,0,1,0\" data-index-in-node=\"45\">RTX 5000 ADA<\/b>, la nouvelle r\u00e9f\u00e9rence pour les stations de travail professionnelles.<\/p>\n<p>Bienvenue chez GPU SUPPLY Co., votre destination de premier choix pour l\u2019approvisionnement en mat\u00e9riel de classe entreprise. Dans le paysage en constante \u00e9volution de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, du rendu 3D complexe et de la visualisation professionnelle, il est essentiel de garantir une puissance de calcul fiable. Le GPU <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration est con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux exigences rigoureuses des flux de travail professionnels modernes, offrant un \u00e9quilibre sans pr\u00e9c\u00e9dent entre performance, capacit\u00e9 m\u00e9moire et fiabilit\u00e9 d\u2019entreprise.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-1461\" src=\"https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp\" alt=\"RTX 5000 ADA\" width=\"225\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp 225w, https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada-150x150.webp 150w, https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada-100x100.webp 100w\" sizes=\"(max-width: 225px) 100vw, 225px\" \/><\/p>\n<h2>Lib\u00e9rer le potentiel de lentreprise avec la NVIDIA RTX 5000 Ada<\/h2>\n<p>Les entreprises modernes font face \u00e0 des goulots d\u2019\u00e9tranglement informatiques massifs lorsqu\u2019elles traitent des mod\u00e8les de langage \u00e9tendus (LLM), du rendu par lancer de rayons en temps r\u00e9el et des simulations scientifiques complexes. Le besoin d\u2019une carte graphique robuste \u00e0 haute m\u00e9moire pour station de travail n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 aussi grand. Con\u00e7u pour les stations de travail de bureau, ce mat\u00e9riel exceptionnel comble le foss\u00e9 entre les graphiques professionnels standard et les acc\u00e9l\u00e9rateurs de centres de donn\u00e9es de haut niveau. En int\u00e9grant la <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> \u00e0 votre infrastructure, votre \u00e9quipe peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement les temps de rendu, acc\u00e9l\u00e9rer les cycles d\u2019entra\u00eenement de l\u2019IA et interagir avec des ensembles de donn\u00e9es massifs en temps r\u00e9el sans compromettre la fid\u00e9lit\u00e9 visuelle ou la stabilit\u00e9 du syst\u00e8me.<\/p>\n<h3>La puissance de larchitecture NVIDIA Ada Lovelace<\/h3>\n<p>Au c\u0153ur de cette carte graphique se trouve l\u2019architecture r\u00e9volutionnaire NVIDIA Ada Lovelace. Elle repr\u00e9sente un bond en avant monumental par rapport \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration Ampere pr\u00e9c\u00e9dente. L\u2019architecture Ada introduit de nouveaux multiprocesseurs de flux qui offrent jusqu\u2019\u00e0 2 fois plus de performance et d\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. Pour les entreprises exploitant des clusters de calcul 24h\/24 et 7j\/7, cela se traduit par une r\u00e9duction massive du co\u00fbt total de possession (TCO) gr\u00e2ce \u00e0 une consommation d\u2019\u00e9nergie plus faible et une production thermique r\u00e9duite, tout en traitant des charges de travail plus lourdes. La <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> exploite cette architecture pour offrir une exp\u00e9rience fluide et sans latence dans les applications certifi\u00e9es ISV les plus exigeantes.<\/p>\n<h4>C\u0153urs de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration pour lIA g\u00e9n\u00e9rative et le lancer de rayons<\/h4>\n<p>La v\u00e9ritable magie de ce GPU r\u00e9side dans son silicium, plus pr\u00e9cis\u00e9ment dans ses c\u0153urs sp\u00e9cialis\u00e9s con\u00e7us pour g\u00e9rer simultan\u00e9ment le lancer de rayons, lombrage et les calculs dapprentissage profond. La synergie entre ces c\u0153urs permet aux professionnels de rendre des sc\u00e8nes physiquement pr\u00e9cises en temps r\u00e9el tout en utilisant simultan\u00e9ment des outils de d\u00e9bruitage par IA.<\/p>\n<h5>C\u0153urs RT de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration et c\u0153urs Tensor de quatri\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration<\/h5>\n<p>\u00c9quip\u00e9 de c\u0153urs RT de troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration, ce GPU offre jusqu\u2019\u00e0 2 fois les performances de lancer de rayons de la g\u00e9n\u00e9ration pr\u00e9c\u00e9dente. C\u2019est un atout crucial pour la visualisation architecturale, la conception automobile et la cr\u00e9ation de contenu cin\u00e9matographique. De plus, l\u2019inclusion de c\u0153urs Tensor de quatri\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration booste les capacit\u00e9s d\u2019IA. Ces c\u0153urs Tensor prennent en charge le format de donn\u00e9es FP8, offrant jusqu\u2019\u00e0 2 fois les performances d\u2019entra\u00eenement et d\u2019inf\u00e9rence d\u2019IA, faisant de la <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> un outil indispensable pour les scientifiques des donn\u00e9es et les ing\u00e9nieurs en apprentissage automatique qui peaufinent localement des mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n<h6>PCIe Gen 4 et transfert de donn\u00e9es haute vitesse<\/h6>\n<p>Pour garantir que limmense puissance de traitement ne manque jamais de donn\u00e9es, la carte utilise linterface PCIe Gen 4.0. Celle-ci double la bande passante du PCIe Gen 3, am\u00e9liorant consid\u00e9rablement les vitesses de transfert de donn\u00e9es depuis la m\u00e9moire du processeur pour les t\u00e2ches gourmandes en donn\u00e9es comme le chargement densembles de donn\u00e9es dIA et le montage vid\u00e9o haute r\u00e9solution. Le format double emplacement permet un refroidissement optimal et une int\u00e9gration simple dans les ch\u00e2ssis de stations de travail standard.<\/p>\n<h3>Pourquoi 32 Go de VRAM sont essentiels pour les flux de travail modernes<\/h3>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 ses 32 Go de m\u00e9moire ECC, la <b data-path-to-node=\"4,1,1,0\" data-index-in-node=\"38\">RTX 5000 ADA<\/b> g\u00e8re les ensembles de donn\u00e9es les plus complexes avec une fluidit\u00e9 totale.<\/p>\n<p>L\u2019une des caract\u00e9ristiques les plus marquantes de ce GPU est sa m\u00e9moire massive de 32 Go GDDR6 \u00e9quip\u00e9e du code de correction d\u2019erreurs (ECC). Dans les environnements professionnels, la corruption des donn\u00e9es n\u2019est pas une option. La m\u00e9moire ECC garantit la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des calculs en d\u00e9tectant et en corrigeant les erreurs de m\u00e9moire sur un seul bit. Que vous chargiez des environnements 3D massifs avec des textures 8K ou que vous conserviez des r\u00e9seaux neuronaux complexes en m\u00e9moire, 32 Go offrent la marge de man\u0153uvre n\u00e9cessaire. Les \u00e9quipes d\u00e9ployant la <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> peuvent travailler nativement sur des projets plus vastes et plus complexes, \u00e9vitant ainsi les lourdes pertes de performance li\u00e9es au swapping de m\u00e9moire hors c\u0153ur.<\/p>\n<h2>Cas dutilisation et applications sp\u00e9cifiques \u00e0 lindustrie<\/h2>\n<p>La polyvalence de ce GPU pour station de travail en fait le mat\u00e9riel de choix dans de multiples industries de pointe. Dans le secteur des m\u00e9dias et du divertissement, il acc\u00e9l\u00e8re le montage vid\u00e9o, l\u00e9talonnage des couleurs et les flux de travail de composition VFX gr\u00e2ce aux capacit\u00e9s dencodage et de d\u00e9codage AV1. Dans la fabrication et la conception de produits, les ing\u00e9nieurs lutilisent pour des assemblages CAO complexes et des r\u00e9visions photor\u00e9alistes en temps r\u00e9el. De plus, dans le domaine en plein essor de limagerie m\u00e9dicale et de la recherche scientifique, limmense densit\u00e9 de calcul permet aux chercheurs de visualiser des donn\u00e9es volum\u00e9triques avec une clart\u00e9 sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n<h2>Approvisionnement B2B en gros et logistique mondiale<\/h2>\n<p>Chez GPU SUPPLY Co., nous comprenons que l\u2019acquisition de mat\u00e9riel haut de gamme n\u2019est que la moiti\u00e9 du chemin ; l\u2019acheminer vers vos installations mondiales de mani\u00e8re efficace et rentable est l\u2019autre moiti\u00e9. Nous nous sp\u00e9cialisons dans la distribution \u00e0 haut volume de cartes graphiques professionnelles pour stations de travail. Lorsque vous commandez la <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> via notre portail B2B, vous b\u00e9n\u00e9ficez de notre cha\u00eene d\u2019approvisionnement mondiale strat\u00e9gique. Nous contournons les goulots d\u2019\u00e9tranglement traditionnels de la vente au d\u00e9tail pour offrir des tarifs de gros comp\u00e9titifs aux entreprises, fermes de rendu et constructeurs OEM. Si vous souhaitez faire \u00e9voluer l\u2019ensemble de votre infrastructure, nous vous invitons \u00e0 <a title=\"Explorez nos GPU pour stations de travail\" href=\"https:\/\/gpusupplyco.com\/fr\/product-category\/gpu-de-station-de-travail\/\">explorer notre gamme compl\u00e8te de GPU pour stations de travail<\/a> afin de trouver les solutions de calcul adapt\u00e9es \u00e0 vos besoins de d\u00e9ploiement sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<p>Op\u00e9rant \u00e0 partir de centres logistiques aux \u00c9tats-Unis, \u00e0 Singapour et \u00e0 Hong Kong, nous proposons une logistique DAP (Rendu au lieu de destination) sur mesure. Cette approche optimis\u00e9e fiscalement aide nos clients internationaux \u00e0 att\u00e9nuer les droits dimportation et la TVA, garantissant un cycle dapprovisionnement plus fluide et strictement conforme aux r\u00e9glementations internationales sur lexportation.<\/p>\n<h2>Sp\u00e9cifications techniques et documentation officielle<\/h2>\n<p>Nous croyons en une transparence totale et veillons \u00e0 ce que nos clients aient acc\u00e8s aux sp\u00e9cifications techniques exactes requises par leurs services informatiques. Ce GPU prend en charge jusqu\u2019\u00e0 quatre \u00e9crans 4K \u00e0 120 Hz ou deux \u00e9crans 8K \u00e0 60 Hz, dispose des moteurs NVIDIA NVENC et NVDEC, et fonctionne avec une limite de puissance maximale de 250 W. Pour une liste exhaustive des param\u00e8tres techniques, des t\u00e9l\u00e9chargements de pilotes et des certifications ISV, nous vous recommandons vivement de consulter les <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/products\/workstations\/rtx-5000\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sp\u00e9cifications officielles de la NVIDIA RTX 5000<\/a> directement sur le site du fabricant.<\/p>\n<p>En conclusion, le d\u00e9ploiement de la <strong>RTX 5000 Ada<\/strong> est un investissement strat\u00e9gique dans les futures capacit\u00e9s de calcul de votre entreprise. Contactez notre \u00e9quipe d\u2019ing\u00e9nierie commerciale d\u00e8s aujourd\u2019hui pour demander un devis group\u00e9 personnalis\u00e9, v\u00e9rifier les niveaux de stock actuels et discuter de la mani\u00e8re dont notre logistique optimis\u00e9e fiscalement peut simplifier votre prochaine mise \u00e0 niveau mat\u00e9rielle majeure.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"17,0,0,0\"><b data-path-to-node=\"17,0,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Marque :<\/b> NVIDIA<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"17,0,1,0\"><b data-path-to-node=\"17,0,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Partenaire AIB agr\u00e9\u00e9 :<\/b> L\u2019ex\u00e9cution peut inclure des versions OEM PNY ou Leadtek selon la disponibilit\u00e9 r\u00e9gionale. (Les sp\u00e9cifications mat\u00e9rielles et les performances sont 100 % identiques).<\/p>\n<\/li>\n<li><b>\u00c9tat : Neuf<br \/>\nDisponibilit\u00e9 : Contactez-nous<br \/>\nD\u00e9lai de livraison : 1 \u00e0 3 semaines (ETA) &#8211; Sans annulation ni retour (NCNR)<br \/>\nGarantie constructeur : Aucune<br \/>\nNotre garantie : 180 jours<\/b><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"featured_media":1461,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"product_brand":[],"product_cat":[39],"product_tag":[],"class_list":{"0":"post-1460","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-processeur-graphique","7":"desktop-align-left","8":"tablet-align-left","9":"mobile-align-left","11":"first","12":"instock","13":"sale","14":"shipping-taxable","15":"product-type-simple"},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"thumbnail":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada-150x150.webp",150,150,true],"medium":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"medium_large":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"large":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"1536x1536":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"2048x2048":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"woocommerce_thumbnail":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"woocommerce_single":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada.webp",225,225,false],"woocommerce_gallery_thumbnail":["https:\/\/gpusupplyco.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/RTX-5000-Ada-100x100.webp",100,100,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"","author_link":"https:\/\/gpusupplyco.com\/fr\/author\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Marque : NVIDIA Partenaire AIB agr\u00e9\u00e9 : L\u2019ex\u00e9cution peut inclure des versions OEM PNY ou Leadtek selon la disponibilit\u00e9 r\u00e9gionale. 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